仅从 Pandas Dataframe 获取相关数据

Question

背景简介：我最近刚开始使用 Pandas 读取 csv 数据文件。我可以通过读取 csv 创建数据框，但现在我想仅使用数据集的特定列进行一些计算。

有没有办法创建一个新的数据框，我只使用相关列不是 NA 或 0 的行？例如想象一个看起来像这样的数组：

   blah  blah1  blah2  blah3
0    1     1      1      1
1   NA    NA      1     NA
2    1     1      1      1

假设我想处理“blah1”和“blah2”列下的数据，但我只想使用第 0 行和第 2 行，因为 1 在“blah”列下有一个 NA。

有没有一种简单的方法可以做到这一点？谢谢！

编辑（澄清）： - 我不提前知道我想删除第 1 行，因此我需要能够检查 NA 值（可能还有任何其他占位符值，而不仅仅是它是否为空）。

Answer 1

是的，你可以使用dropna

df = df.dropna(axis = 1)

并选择列使用这个：

df = df[["blah1", "blah2"]]

现在df 仅包含列"blah1" 和"blah2" 和行0 和2

编辑 1

要将 NaN 验证限制为某些列，您可以使用 isnull()。

mask = df[["blah1", "blah2"]].isnull().all(axis=1)
df = df[~mask]

编辑 2

mask = df.B == 'placeholder'
df = df[~mask]