从 pandas Dataframe 中提取月份数据答案

【问题标题】：Extract month data from pandas Dataframe从 pandas Dataframe 中提取月份数据
【发布时间】：2019-04-25 01:14:43
【问题描述】：

我最初有字符串格式的日期。我想从这些日期中提取月份作为数字。

df = pd.DataFrame({'Date':['2011/11/2', '2011/12/20', '2011/8/16']})

我将它们转换为 pandas 日期时间对象。

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

然后我想提取所有月份。

当我尝试时：

df.loc[0]["Date"].month

这可以返回正确的值 11。

但是当我尝试调用多个月时它不起作用？

df.loc[1:2]["Date"].month

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'month'

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df.loc[0]["Date"] 返回一个标量：pd.Timestamp 对象有一个 month 属性，这是您正在访问的。

df.loc[1:2]["Date"] 返回一个系列：pd.Series 对象确实不具有month 属性，如果df['Date'] 是，它们确实具有dt.month 属性datetime 系列。

另外，don't use chained indexing。您可以使用：

df.loc[0, 'Date'].month 用于标量

df.loc[1:2, 'Date'].dt.month 一个系列

【讨论】：

【解决方案2】：

有不同的功能。 pandas.Series.dt.month 用于转换 Series 填充 datetimes 和 pandas.Timestamp 用于转换标量。对于转换Index 是函数pandas.DatetimeIndex.month，没有.dt。

所以需要：

#Series
df.loc[1:2, "Date"].dt.month

#scalar
df.loc[0, 'Date'].month

#DatetimeIndex
df.set_index('Date').month

【讨论】：