在 Python Pandas 中读取 csv 期间丢失的值不仅为零？

Question

我在读取熊猫的数字时遇到了很大的问题。当我想读取 csv 时，下面的行在哪里：

001234
1245600
123140

所以一个...有时读取零，有时不读取...此外，有时其他值（例如 1,2,3）也未重新读取，我该怎么办？我尝试了许多类似下面的解决方案，但我仍然遇到这个问题：

1. pd.read_csv("df.csv", converters={"col": lambda x: str(x)})
2. pd.read_csv("df.csv", dtype={"col": str))

我能做些什么来停止丢失数字，而不仅仅是零？？

Answer 1

读入数据时需要将列指定为字符串。否则前导零被丢弃：

正确：

df = pd.read_csv(r'Desktop\test\test.csv', header=None, dtype={0:'str'})
df
Out[1]: 
         0
0   001234
1  1245600
2   123140

如果有多个列，并且您想将所有列导入为字符串，那么：

df = pd.read_csv(r'Desktop\test\test.csv', header=None, dtype='str')
df
Out[1]: 
         0        1
0   001234   001234
1  1245600  1245600
2   123140   123140

不正确：

df = pd.read_csv(r'Desktop\test\test.csv', header=None)
df
Out[2]: 
         0
0     1234
1  1245600
2   123140