Pandas 读取日期为 DD-MMM-YY 的 CSV

【问题标题】：Pandas Read CSV with dates as DD-MMM-YYPandas 读取日期为 DD-MMM-YY 的 CSV
【发布时间】：2013-06-28 21:14:06
【问题描述】：

我的数据集在 CSV 文件中如下所示：

Date          Sample
01-AUG-09     Sample 1
02-Aug-09     Sample 2
etc...

当我使用 Pandas 时，我使用以下代码读入文件：

in_file = pd.read_csv('File Name.csv', parse_dates = True)

但是，它无法正确识别日期列。有人知道 Pandas 日期解析器是否可以识别 DD-MMM-YY 格式的日期？

【问题讨论】：

标签： python-2.7 pandas time-series

【解决方案1】：

以下对我有用

我怀疑你的解析可能要简单得多，因为它们是由许多制表符分隔的？（我做了一个精确的宽度解析，这不是微不足道的）

In [41]: df = pd.read_fwf(StringIO(data),widths=[9,13],parse_dates=True,index_col=0,names=['sample'],header=None,skiprows=1)

In [42]: df
Out[42]: 
              sample
2009-08-01  Sample 1
2009-08-02  Sample 2

制表符分隔更简单

In [43]: data2 = """Data\tSample\n01-AUG-09\tSample 1\n02-Aug-09\tSample 2\n"""

In [44]: read_csv(StringIO(data2),sep='\t',parse_dates=True,index_col=0)
Out[44]: 
              Sample
Data                
2009-08-01  Sample 1
2009-08-02  Sample 2

【讨论】：