Python Pandas 数据框“for”答案

【问题标题】：Python Pandas dataframe "for"Python Pandas 数据框“for”
【发布时间】：2021-08-23 01:11:17
【问题描述】：

我是 python 和 pandas 的新手，我正在尝试构建一个小机器人。也许有人可以帮助我：

我在 sqlite 中有这些数据：

Table users
ID   name   surname    phone    timestamp
1    elon    mask      33333    2021-08-22 22:01 
2    elon    mask      33333    2021-08-22 22:02
3    elon    mask      33333    2021-08-22 22:03
4    ector   vik       44444    2021-08-22 22:01
5    ector   vik       44444    2021-08-22 22:02
............... etc.........

我从 db 获取数据 2 次并且：只有按日期的列名（只有一个用户名 1 次），我保存到 CSV

listc = c.execute("SELECT Pair FROM users WHERE Timestamp = '"+time1min+"' ".format(',')) 
df_to_output = pd.DataFrame(listc)
df_to_output.to_csv("nameusers.csv", index=False)

现在我获取所有数据并将其转换为 pd 数据帧（我写它工作得更快），没有列 ID。

df = pd.read_sql_query("SELECT * from users", con) df.drop('ID', axis=1, inplace=True)

现在如果我按日期和名称检索数据

    #i declare timeframe 
timenow = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
    time1min = (datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes = -1)).isoformat(timespec='minutes', sep=' ')

# i declare name to find
t1 = (df.loc[df['name'] == 'elon'])

一切正常。

我无法理解的是如何执行一个循环，在其中查询所有名称行的所有数据（我创建带有名称列表的 nameusers.csv）。我试过了

ListPair=pd.read_csv("nameusers.csv")
for row in Listnames.iterrows():
     t1 = (df.loc[df['name'] == '{row}'])

但我收到 [] ... 为空也许有人可以开车送我。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv

【解决方案1】：

请将代码更改为for index, row in Listnames.iterrows():并再次检查。

【讨论】：

【解决方案2】：

假设nameusers.csv 中有某种名称列，请尝试以下操作：

dfONE = pd.DataFrame({'ID': {1: 'elon', 2: 'elon', 3: 'elon', 4: 'ector', 5: 'ector'},
 'name': {1: 'mask', 2: 'mask', 3: 'mask', 4: 'vik', 5: 'vik'},
 'surname': {1: 33333, 2: 33333, 3: 33333, 4: 44444, 5: 44444},
 'phone': {1: '2021-08-22',
  2: '2021-08-22',
  3: '2021-08-22',
  4: '2021-08-22',
  5: '2021-08-22'},
 'timestamp': {1: '22:01', 2: '22:02', 3: '22:03', 4: '22:01', 5: '22:02'}})

dfTWO = pd.DataFrame({'Name': {0: 'john', 1: 'harry', 2: 'mask'}, 'Col2': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'}})

print(dfONE, '\n')
print(dfTWO, '\n')
print('# Using the "Name" (captial N) from dfTWO filter the "name" (lowercase N) column in dfONE ')
print(dfONE.loc[dfONE['name'].isin(dfTWO['Name'])])

输出：

      ID  name  surname       phone timestamp
1   elon  mask    33333  2021-08-22     22:01
2   elon  mask    33333  2021-08-22     22:02
3   elon  mask    33333  2021-08-22     22:03
4  ector   vik    44444  2021-08-22     22:01
5  ector   vik    44444  2021-08-22     22:02 

    Name Col2
0   john    a
1  harry    b
2   mask    c 

# Using the "Name" (captial N) from dfTWO filter the "name" (lowercase N) column in dfONE 
     ID  name  surname       phone timestamp
1  elon  mask    33333  2021-08-22     22:01
2  elon  mask    33333  2021-08-22     22:02
3  elon  mask    33333  2021-08-22     22:03

【讨论】：