Python Pandas 删除数据框答案

【问题标题】：Python Pandas Drop DataframePython Pandas 删除数据框
【发布时间】：2018-05-22 03:14:38
【问题描述】：

如何从 DataFrame 中删除列？我知道这些数据是不可重现的，因为我有一个 CSV 文件，并且我正在尝试构建一个 pandas 数据框来进行一些争论。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('C:\LoadProfiles\CSV\WillBaySchl 2013_2014 KW.csv')

print(df)

这将返回头/尾和：[34944 rows x 3 columns]

pos0 = 0
pos1 = 1
pos2 = 2

colname = df.columns[pos0]
print(colname)

这将返回：Meter ID（我想删除此列/数据框）

colname = df.columns[pos1]
print(colname)

这将返回：Date / Time（我希望这是 pd 数据帧索引）

colname = df.columns[pos2]
print(colname)

这将返回：KW(ch: 1 set:0)（这是我要重命名为“kW”并进行一些争论的数据...）

如果我尝试以下代码：

df = pd.DataFrame.drop(['Meter ID'], axis=1)

print(df)

Python 会返回错误：TypeError: drop() missing 1 required positional argument: 'labels'

如果我尝试下面的代码：

df = pd.DataFrame.drop(columns=['Meter ID'])
print(df)

Python 会返回错误：TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'columns'

非常感谢任何帮助...

【问题讨论】：

您可能有一个 0.21 之前的 pandas，其中引入了 kw 列。检查您的版本并改用labels，再加上axis=1。
pd.DataFrame.drop(['Meter ID'], axis=1) 您正在调用 DataFrame 构造函数上的方法，因此它认为第一个位置参数是 self。在实例上使用它（例如df）。
能否重申一下self 的意思？我不明白如何将它与 Pandas 一起使用。谢谢

标签： python python-3.x pandas dataframe data-science

【解决方案1】：

要丢失“Meter ID”列，您还可以使用：

df = df.drop(columns=['Meter ID'])

发布熊猫版本 0.21

【讨论】：

【解决方案2】：

要从数据框中删除一列，

df = df.drop('Meter ID', axis=1)

一次删除多个列，

df = df.drop(['Meter ID', 'SomethingElse'], axis=1)

了解更多pandas.DataFrame.drop

【讨论】：

【解决方案3】：

如果我理解删除列（单个）的权利，您应该使用：

df = pd.DataFrame.drop('Meter ID', axis=1)

超过 1 列：

df = pd.DataFrame.drop(['Meter ID', 'abc'], axis=1)

差异在 [] 括号中。

要删除整个 df，您可以使用任一方法（如前所述）：

del df

或

df = None

【讨论】：

【解决方案4】：

阅读您的问题后，我了解您想删除 ['Meter ID'] 列在您的 df = pd.read_csv('C:\LoadProfiles\CSV\WillBaySchl 2013_2014 KW.csv') pandas 数据框中。我假设您的数据框中有类似这些的列名['Meter ID']，并且在您的 csv 文件中也有标题。

>>> df.dtypes
Meter ID           int64
someothercolumn    int64
dtype: object

为此，您可以简单地使用这些代码，

del df['Meter ID']

现在如果你想删除整个数据框，你可以简单地使用这些代码，

df=None

【讨论】：