如何使用 glob.glob(path) 以自然排序顺序遍历文件夹中的文件？

Question

我目前正在尝试做一些非常基本的事情：计算 .csv 文件中两个单元格的总和并将其输出到新的 DataFrame 中。然后，我对该 .csv 文件中的多行以及文件夹中的多个文件重复此操作。毕竟，我将 DataFrame 输出到 .xlsx 文件。代码主体如下：

for fname in glob.glob(path):
    print(fname)
    processed = []
    df = pd.read_csv(fname)
    for index, row in df.iterrows():
        processed.append(row['Rejected'] + row['Sorted'])
    heatMap[str(counter)] = processed
    counter += 1

newfname = '输出.xlsx' heatMap.to_excel(newfname)

但是，当我查看我新创建的 DataFrame 时，这些列是乱序的。检查控制台，我可以看到文件按字母数字顺序迭代。

Console output

我想知道如何调整我的方法，以便我可以按自然排序顺序（1、2、3、4、5 等）遍历文件，所以我不必更改名称每个文件。

谢谢！

Answer 1

for fname in sorted(glob.glob(path)):
    ...

这使得 glob 迭代成为一个列表，以便我们可以使用 python sorted 关键字对其进行排序。然后，您可以按字母顺序循环浏览它。

对于自然排序，有一个natsort 包。

from natsort import natsorted
for fname in natsorted(glob.glob(path)):
    ...