需要计算分组内python数据框中重复的连续值

Question

df = pd.DataFrame({'site':[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1], 'parm':[8,8,8,8,8,9,9,9,9,9],
                   'date':[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5], 'obs':[1,1,2,3,3,3,5,5,6,6]})

输出

   site  parm  date  obs
0     1     8     1    1
1     1     8     2    1
2     1     8     3    2
3     1     8     4    3
4     1     8     5    3
5     1     9     1    3
6     1     9     2    5
7     1     9     3    5
8     1     9     4    6
9     1     9     5    6

我想计算“site”和“parm”中重复的、连续的“obs”值。我有这段代码很接近：

df['consecutive'] = df.parm.groupby((df.obs != df.obs.shift()).cumsum()).transform('size')

输出

   site  parm  date  obs  consecutive
0     1     8     1    1            2
1     1     8     2    1            2
2     1     8     3    2            1
3     1     8     4    3            3
4     1     8     5    3            3
5     1     9     1    3            3
6     1     9     2    5            2
7     1     9     3    5            2
8     1     9     4    6            2
9     1     9     5    6            2

它使用计数创建新列。差距是当参数从 8 变为 9 时，它在参数 8 计数中包含参数 9。预期的输出是：

   site  parm  date  obs  consecutive
0     1     8     1    1            2
1     1     8     2    1            2
2     1     8     3    2            1
3     1     8     4    3            2
4     1     8     5    3            2
5     1     9     1    3            1
6     1     9     2    5            2
7     1     9     3    5            2
8     1     9     4    6            2
9     1     9     5    6            2

Answer 1

您需要按照问题中的指示将site, parm 扔到groupby：

df['consecutive'] = (df.groupby([df.obs.ne(df.obs.shift()).cumsum(),
                                 'site', 'parm']
                                )
                     ['obs'].transform('size')
                     )

输出：

   site  parm  date  obs  consecutive
0     1     8     1    1            2
1     1     8     2    1            2
2     1     8     3    2            1
3     1     8     4    3            2
4     1     8     5    3            2
5     1     9     1    3            1
6     1     9     2    5            2
7     1     9     3    5            2
8     1     9     4    6            2
9     1     9     5    6            2