按组计算连续重复值

Question

我已经在该网站上搜索了一些该问题的解决方案，但无法找到与我正在寻找的完全相符的答案。我正在尝试计算每个 ID 号的连续重复值，按日期排序。我当前的表格类似于下表的前 3 列，而我想添加的第四列。

ID  |  date  | value  | consec_duplicates
1      1/1       1            0
1      1/2       2            0
1      1/3       2            1
1      1/4       2            2
1      1/5       3            0
1      1/6       3            1
2      1/14      1            0
2      1/15      2            0
2      1/16      3            0
2      1/17      3            1
2      1/18      4            0
2      1/19      5            0
3      1/4       1            0
3      1/5       2            0
3      1/6       2            1
3      1/7       2            2
3      1/8       2            3
3      1/9       3            0

有人对如何构建第四列有任何想法吗？谢谢！

Answer 1

这是一个孤岛问题。一种方法是通过row_number()s 的差异来识别组。

select t.*,
       dense_rank() over (partition by id order by (seqnum - seqnum_value), value) as grp,
       row_number() over (partition by id, (seqnum - seqnum_value), value order by date) as grp_seqnum
from (select t.*,
             row_number() over (partition by id order by date) as seqnum,
             row_number() over (partition by id, value order by date) as seqnum_v
      from t
     ) t;

第一次看到它有点难以理解。如果您运行子查询并盯着结果足够长的时间，您就会明白为什么相邻值的差异是恒定的。

编辑：

我认为豪尔赫是对的。您的数据没有重复相同的值，因此您可以这样做：

select t.*,
       row_number() over (partition by id, value order by date) as grp_seqnum
from t;

Answer 2

当值实际上一直在增加时，这应该可以工作：

row_number() over (partition by id, value order by date) - 1

否则，Teradata 对标准 SQL 进行了扩展，适用于以下情况：

row_number() 
over (partition by id
      order by date
      RESET WHEN MIN(value)  -- previous value not equal to current 
                 OVER (partition by id
                       order by date
                       rows between 1 preceding and 1 preceding) <> value
     ) - 1