AttributeError：无法访问“DataFrameGroupBy”对象的可调用属性“groupby”答案

【问题标题】：AttributeError: Cannot access callable attribute 'groupby' of 'DataFrameGroupBy' objectsAttributeError：无法访问“DataFrameGroupBy”对象的可调用属性“groupby”
【发布时间】：2018-11-21 05:58:29
【问题描述】：

我有一个包含 3 列的数据框 -

我想通过执行这样的操作根据筷子长度对列进行分组 -

meansByCL = df_chopstick.groupby('Chopstick.Length')['Food.Pinching.Efficiency'].mean().reset_index()

但这会引发错误 -

AttributeError: Cannot access callable attribute 'groupby' of 'DataFrameGroupBy' objects, try using the 'apply' method

我不确定这个错误是什么意思。谁能告诉我我做错了什么或如何以不同的方式编写此代码？

【问题讨论】：

你的df_chopstick是什么，好像已经是groupby对象了
@KevinFang df_chopstick 是附加的图像。对不同筷子长度（180-240）和不同个体（1-31）有Food.Pinching.Efficiency。
请仔细检查是否在其他地方进行了修改。当我调用df.groupby().groupby() 时，我可以重现此错误
没关系！发现我做错了什么。我在 Jupyter notebook 的前一个单元格中分配了df_chopstick = df_chopstick.groupby('Chopstick.Length')。

标签： python pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

当您尝试 groupby() 之前已经分组的数据框时，会发生这种情况！

【讨论】：

...解决方法是用unstack()或reset_index()取消组合
unstack /reset_index 什么时候？前？后？期间？

【解决方案2】：

就我而言，我已经完成了 groupby，但这不是必需的。我需要使用原始数据集并对其进行索引（而不是对其进行分组）。所以删除 groupby 并在下面使用 set_index。
是的，问题是 groupby 已经完成了，你不能再 groupby 了。

df.set_index(['ColA','ColB'])

【讨论】：