Multiply and groupby pandas python AttributeError：无法访问“SeriesGroupBy”对象的可调用属性“mul”，请尝试使用“apply”方法答案

【问题标题】：Multiply and groupby pandas python AttributeError: Cannot access callable attribute 'mul' of 'SeriesGroupBy' objects, try using the 'apply' methodMultiply and groupby pandas python AttributeError：无法访问“SeriesGroupBy”对象的可调用属性“mul”，请尝试使用“apply”方法
【发布时间】：2020-05-07 09:05:29
【问题描述】：

Person           Mul col
 A                   0
 B                   1 
 B                   1
 A                   0

我想对 Person 进行 groupby 并使用 groupby 找到 Mul col 的乘法

试过了：

 df.groupby('Person')['Mul col'].mul()

错误

AttributeError: 无法访问“SeriesGroupBy”对象的可调用属性“mul”，请尝试使用“apply”方法

【问题讨论】：

嗨@shailaja，不要忘记您可以投票并接受答案。见What should I do when someone answers my question?，谢谢！
当然你好。实际上堆栈溢出不允许我在不等待 10 分钟的情况下接受答案，因此无法投票，后来我退出了。

标签： python pandas

【解决方案1】：

基本语法：

>>>df.groupby([col_name]).prod()

根据您的代码：

>>>df.groupby(['Person']).prod() # it will return dataframe from which we extract required col

【讨论】：

【解决方案2】：

改用prod：

df.groupby('Person', as_index=False)['Mulcol'].prod()

     Person  Mulcol
0      A       0
1      B       1

【讨论】：