我将如何实现一个 random.choice() 之类的函数来返回可重现的结果？答案

【问题标题】：How would I implement a random.choice() like function which returns reproducible results?我将如何实现一个 random.choice() 之类的函数来返回可重现的结果？
【发布时间】：2011-08-29 06:36:56
【问题描述】：

我想将一个固定的种子（字符串）传递给一个函数，然后让它从列表中随机选择一项。但是，如果它使用相同的种子，它应该是来自同一个列表的同一个项目！显然这根本不是随机的，但它应该或多或少看起来是随机的并且大致均匀分布。应该也挺快的。

为了演示，这就是随机的工作原理。

>>> random.seed('Python')
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
3
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
6
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
2

我想要的是这个。

>>> notrandom([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],seed='Python')
4
>>> notrandom([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],seed='Python')
4
>>> notrandom([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],seed='Python')
4

仅当相同的列表与相同的种子字符串一起使用时，它才需要是可重现的。

【问题讨论】：

只要您在每次选择之前重新播种 random 就可以使用，而您在这里没有这样做。
4.通过公平的掷骰子选择。保证是随机的。

标签： python python-2.7

【解决方案1】：

来自the Python doc for random，我想这就是你要找的：

这个模块提供的函数实际上是隐藏的绑定方法 random.Random 类的实例。您可以实例化自己的实例随机获取不共享状态的生成器。

喜欢，

> r = random.Random()

> r.seed('Hi')
> r.random()
0.3787897089299177

> r.seed('Hi')
> r.random()
0.3787897089299177

【讨论】：

这将导致为相同长度的不同列表选择相同的索引（如果您知道为给定种子的任何列表选择了哪个索引，则通常该索引对于所有列表都是可预测的）所以您如果您想为不同的列表选择不同的选择，则需要对种子做一些额外的事情。

【解决方案2】：

第一次，从列表中选择一个随机数，然后散列种子并将该对保存在一个数组中。

然后，散列种子并将其用作数组中的键。

这显然是一个糟糕的解决方案，但我认为它可以解决问题。

编辑：刚刚看到它也适用于相同的输入列表。所以散列列表并保存该散列。

【讨论】：