如何合并修改数据框上数据的列答案

【问题标题】：How do I merge columns modifying the data on a Dataframe如何合并修改数据框上数据的列
【发布时间】：2021-07-29 23:51:58
【问题描述】：

社区！

我有这个数据框：

Dataframe I want to modify

我想合并列并组织数据，使其看起来像这样：

Desired outcome

【问题讨论】：

欢迎来到 SO！你能提供一个minimum reproducible example 你已经完成的工作吗？

标签： python dataframe merge

【解决方案1】：

这个示例代码应该会有所帮助。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "pais":[1970, 1971],
        "Brazil":[8, 11],
        "China": [34, 12]
    }
)
df = df.set_index('pais')

print("Input\n", df)

d = {
    "ano": [],
    "pais": [],
    "x": [],
}
width, height = df.shape
for h in range(height):
    for w in range(width):
        d["ano"].append(df.index[h])
        d["pais"].append(df.columns[w])
        d["x"].append(df.iloc[[h],[w]].to_numpy()[0][0])

df2 = pd.DataFrame(d)

print("Output\n", df2)

输入

       Brazil  China
pais               
1970       8     34
1971      11     12

输出

    ano    pais   x
0  1970  Brazil   8
1  1970   China  34
2  1971  Brazil  11
3  1971   China  12

【讨论】：

谢谢你，Jitesh。尽管您的回复非常清楚，但有人帮助我提供了一个更简单的解决方案，使用函数 melt: new_df = df.melt(id_vars = ['pais'], var_name = 'ano', value_name = 'x')