Pandas：如何合并到多列上的数据框？答案

【问题标题】：Pandas: how to merge to dataframes on multiple columns?Pandas：如何合并到多列上的数据框？
【发布时间】：2019-04-18 11:42:43
【问题描述】：

我有 2 个数据框，df1 和 df2。

df1 包含一些人与人之间的交互信息。

df1
     Name1   Name2 
0    Jack    John   
1    Sarah   Jack   
2    Sarah   Eva    
3    Eva     Tom    
4    Eva     John

df2包含一般人的状态，也包含df1中的一些人的状态

df2
     Name     Y 
0    Jack     0   
1    John     1   
2    Sarah    0       
3    Tom      1 
4    Laura    0

我希望df2 只用于df1 中的人（Laura 消失），而对于那些不在df2 中的人，请保留NaN（即 Eva），例如：

df2
     Name     Y 
0    Jack     0   
1    John     1   
2    Sarah    0       
3    Tom      1 
4    Eva     NaN

【问题讨论】：

请将您的 dfs 分享为df.to_dict()

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以在 df1 中创建一个唯一名称列表并使用 isin

names = np.unique(df1[['Name1', 'Name2']].values.ravel())
df2.loc[~df2['Name'].isin(names), 'Y'] = np.nan

    Name    Y
0   Jack    0.0
1   John    1.0
2   Sarah   0.0
3   Tom     1.0
4   Laura   NaN

【讨论】：

【解决方案2】：

在 df1 和 map 的唯一值上创建一个 DataFrame df2 为：

df = pd.DataFrame(np.unique(df1.values),columns=['Name'])
df['Y'] = df.Name.map(df2.set_index('Name')['Y'])

print(df)
    Name    Y
0    Eva  NaN
1   Jack  0.0
2   John  1.0
3  Sarah  0.0
4    Tom  1.0

注意：订单不会被保留。

【讨论】：