将CSV文件组合到Dataframe python中答案

【问题标题】：Combining CSV files into Dataframe python将CSV文件组合到Dataframe python中
【发布时间】：2022-01-24 16:13:46
【问题描述】：

我正在尝试将文件夹中多个文件的数据添加到数据框中。每个 .csv 文件的长度不同，但列数相同。我正在尝试将它们全部添加到一个数据框中而忽略索引，以便新的数据框只是垂直组合。出于某种原因，每次我尝试连接数据时，我只剩下大约 363 列，而应该只有 9 列。每个 csv 文件都有相同的列数，所以我很困惑。

import os 
import pandas as pd 
import glob 

cwd = os.getcwd()
folder = cwd +'\\downloads\\prepared_csv_files\\prepared_csv_files\\' 
all_files = glob.glob(folder + "/*.csv") 
    
li = []

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
    li.append(df)

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

我也试过

final_df = pd.DataFrame(li, columns = ['tool','pressure'])
# and I name all columns not doing it now

【问题讨论】：

标签： python dataframe csv concatenation

【解决方案1】：

这里 final 是最终数据集的名称。

我假设工具和压力是所有 .csv 文件中的列名

final = pd.DataFrame(columns = ['tool','pressure'])
    for filename in all_files:
          df = pd.read_csv(filename)
          df = pd.DataFrame(df)
          final = pd.concat([final,df],ignore_index= True,join="inner")

【讨论】：

您的答案可以通过添加有关代码的作用以及它如何帮助 OP 的更多信息来改进。
我使用了它，它解决了我原来的问题，但是现在它只会显示最后一个文件的值，甚至不会显示文件的完整值。 df 应该有大约 26k 的值，它只有 95。最后读取的 csv 有 394。
@Tyler2P 好的，我会记住的！
@code_killa 每个 csv 文件中的列名是 'tool','pressure' 对吗？此外，我的代码正在读取每个 .csv 文件并将它们连接到最终变量中。