Python 3.x：Pandas DataFrame 我们如何将多个 csv 文件合并为一个 csv 文件？

Question

我有多个具有相同行数和列数的数据集。列是 0.1,2,3,4,5,6,7,8。 例如， 数据1

0.1   3
2   3
3   0.1
4   10
5   5
6   7
7   9
8   2

数据2

0.1   2
2   1
3   0.1
4   0.5
5   4
6   0.3
7   9
8   2

我想合并数据集。但是，我想通过保留列并为多个文件添加第二列来组合数据。

0.1   3   2
2   3   1
3   0.1   0.1
4   10   0.5
5   5   4
6   7   0.3
7   9   9
8   2   2

我更喜欢使用 Pandas 数据框。有什么聪明的办法吗？

Answer 1

假设第一列是index，第二列是data：

df = Data1.join(Data2, lsuffix='_1', rsuffix='_2')

Answer 2

或者使用合并，并将列名设置为'A'和'B'

pd.merge(df1, df2, on='A',suffixes=('_data1','_data2'))

    A    B_data1    B_data2
0   0.1      3.0    2.0
1   2.0      3.0    1.0
2   3.0      0.1    0.1
3   4.0      10.0   0.5
4   5.0      5.0    4.0
5   6.0      6.0    0.3
6   7.0      9.0    9.0
7   8.0      2.0    2.0