如何使用 pandas 数据框优化以下代码以查找重复记录县

Question

如何优化以下代码以使用 pandas 数据框查找重复记录县

        for Duprng in range(7):
            if (df['Name'].iloc[data_row] == df['Name'].iloc[Rowcnt]):
               TtlDup = TtlDup + 1
            Rowcnt = Rowcnt + 1 
        print(TtlDup)  

名称 1.拉胡尔 2.拉维 3.拉胡尔 4.拉贾 5.内存 6.山姆 7.特州 8.大师 9.拉吉斯 10.亚杰

Answer 1

有一个查找重复的功能：DataFrame.duplicated('column_name')

代码：

import pandas as pd
a = {'name': 'John'}
b = {'name': 'Terry'}
c = {'name': 'John'}
df = pd.DataFrame([a, b, c])

print(df)
print('\n')

df['duplicated'] = df.duplicated('name')

print('All duplicates: ')
print(df)

print('\n')

print('Count: ')
print(df['duplicated'].value_counts()) # Counts the number of False (not duplicated) and True (duplicated)

输出：

    name
0   John
1  Terry
2   John


All duplicates: 
    name  duplicated
0   John       False
1  Terry       False
2   John        True


Count: 
False    2
True     1
Name: duplicated, dtype: int64