使用 numpy 进行 Python 数组操作答案

【问题标题】：Python array manipulation using numpy使用 numpy 进行 Python 数组操作
【发布时间】：2014-06-23 19:54:30
【问题描述】：

我正在尝试复制数组的边框：

A=[1,2],[3,4]

并希望结果为

[1,1,1,2,2,2]
[1,1,1,2,2,2]
[1,1,1,2,2,2]
[3,3,3,4,4,4]
[3,3,3,4,4,4]
[3,3,3,4,4,4]

你如何在 python 中做到这一点？我正在使用

import numpy
(a,2,reflect') or wrap I am not getting this array

【问题讨论】：

当你说“复制边框”时，究竟是什么意思？您的示例输入只是角落，因此它没有向我们展示边缘或内部元素应该发生什么。

标签： python image-processing numpy scipy

【解决方案1】：

您可以使用嵌套的repeat 方法（IPython 中的示例）：

In [1]: import numpy as np

In [2]: A = np.array([[1,2],[3,4]])

In [3]: A.repeat(3, 1).repeat(3, 0)
Out[3]: 
array([[1, 1, 1, 2, 2, 2],
       [1, 1, 1, 2, 2, 2],
       [1, 1, 1, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 4, 4, 4],
       [3, 3, 3, 4, 4, 4],
       [3, 3, 3, 4, 4, 4]])

但是对于图像处理，您可能想看看例如：

Python Imaging Library（或更新的变体，pillow）
Python interfaces 到 ImageMagick 套件

尤其是 ImageMagick 提供了很多图像处理工具。

【讨论】：

还有一个repeat 方法，它可能更具可读性。

【解决方案2】：

如果你有 numpy 1.7 或更高版本，你可以使用np.pad，和mode='edge'：

In [8]: a
Out[8]: 
array([[1, 2],
       [3, 4]])

In [9]: np.pad(a, pad_width=2, mode='edge')
Out[9]: 
array([[1, 1, 1, 2, 2, 2],
       [1, 1, 1, 2, 2, 2],
       [1, 1, 1, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 4, 4, 4],
       [3, 3, 3, 4, 4, 4],
       [3, 3, 3, 4, 4, 4]])

【讨论】：

这与另一个答案完全不同，但就问题的当前状态而言，很难判断其中一个答案是否正确，如果有的话，哪个是正确的。