【发布时间】：2017-08-06 21:16:04
【问题描述】：
我是 python 新手，所以对我温柔，我尝试将代码从 Matlab 转换为 numpy python，我正在使用矩阵。
我有一些基本问题（我没有在 Google 中找到答案）：
' 标记的等价物例如：H' , H= H*H'
/（mrdivide）标签的等价物例如：H= H/A
谢谢， 马克
【问题讨论】：
【发布时间】：2017-08-06 21:16:04
【问题描述】：
'(transpose) 表示矩阵的共轭转置。对于实数矩阵，它由np.transpose(arr)或简写arr.T给出。对于复杂的矩阵，需要使用更复杂的arr.conj().T。/(mrdivide) 使用最小二乘法 (np.linalg.lstsq) 求解方程x A = b->x = b / A。这相当于(x A)^T = b^T -> A^T x^T = b^T，可以使用np.linalg.lstsq(A.T, b.T).T完成。
【讨论】：
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感谢您的帮助！ .在你的回答中，你做了一些工作:-)，你使用等式 B/A = (A'\B')' (np.linalg.lstsq(A.T, b.T).T)。在 numpy 中是否有任何直接的方法可以求解方程 B/A？ .此外，该方法 (np.linalg.lstsq) 仅适用于 A n×n 矩阵，而 B 是具有 n 列的矩阵？还是像 matlab 一样给出完整的解决方案？，再次感谢！！！！