numpy随机种子的位置

Question

我有以下代码用于运行自回归过程：

import numpy as np



 def AR1(mu,phi,x0, Nt, a, b, neg = False):


    AR_1 = []

    x1 = np.zeros(len(x0))

    #np.random.seed(0)


    for j in range(Nt):
        #np.random.seed(0)
        for i in range(len(x0)):   
            x1[i] = mu[i] + phi*(x0[i] - mu[i]) + ss.truncnorm.rvs(a[i],b[i])  

        AR_1.append(x1)
        x0 = x1.copy()
        x1 = np.zeros(len(x0))

    return AR_1

如您所见，我有几个职位可以放置np.random.seed(0)。我希望为每次运行选择相同的随机数集，以便我可以看到变化 phi 的效果。考虑到这一点，我应该将np.random.seed 放在代码中的哪个位置？谢谢！

Answer 1

最好pass it to rvs() as the random_state keyword argument。