ValueError：通过了 2 列，传递的数据有 1 列答案

【问题标题】：ValueError: 2 columns passed, passed data had 1 columnsValueError：通过了 2 列，传递的数据有 1 列
【发布时间】：2020-03-19 06:14:59
【问题描述】：

我有一个这样的组织名称列表：

name = ['ALPHABET INC', 'AMAZON COM INC', 'APPLE INC',....]

还有一个像这样的 cu 值列表：

cu = ['02079K305', '023135106', '037833100',....]

当我尝试将其转换为数据框时，它给了我错误消息，“ValueError: 2 columns pass, passed data has 1 columns”

我的转换列表和数据框的代码：

df = pd.DataFrame([name, cu], columns=['name of issuer', 'cusip'])

我哪里出错了？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

使用zip

pd.DataFrame(zip(name, cu), columns=['name of issuer', 'cusip'])

例如：

>>> df = pd.DataFrame(zip(name, cu), columns=['name of issuer', 'cusip'])
>>> df
   name of issuer      cusip
0    ALPHABET INC  02079K305
1  AMAZON COM INC  023135106
2       APPLE INC  037833100

【讨论】：

不要盲目使用zip，长度不等会静默截断。

【解决方案2】：

我认为最简单的就是创建字典：

df = pd.DataFrame({'name of issuer': name, 'cusip':cu})

您的解决方案可以使用zip，在最新版本的熊猫中应该省略list：

df = pd.DataFrame(list(zip(name, cu)), columns=['name of issuer', 'cusip'])

print (df)
   name of issuer      cusip
0    ALPHABET INC  02079K305
1  AMAZON COM INC  023135106
2       APPLE INC  037833100

【讨论】：

【解决方案3】：

现在，panda 认为你传递的值是一个很大的列表。改变这种情况的一种方法是将字典作为数据传递，其中列名作为键，列表作为值。

df = pd.DataFrame({'name of issuer' : name, 'cusip' : cu})

【讨论】：

【解决方案4】：

您的列表结构将数据放入行而不是列中。

df = pd.DataFrame([name, cu]).T
df.columns = ['name of issuer', 'cusip']

>>> df
   name of issuer      cusip
0    ALPHABET INC  02079K305
1  AMAZON COM INC  023135106
2       APPLE INC  037833100

【讨论】：