Python pandas 数据框从_records 读取，“AssertionError：1 列通过，传递的数据有 22 列”答案

【问题标题】：Python pandas dataframe read from_records, "AssertionError: 1 columns passed, passed data had 22 columns"Python pandas 数据框从_records 读取，“AssertionError：1 列通过，传递的数据有 22 列”
【发布时间】：2014-07-31 11:03:42
【问题描述】：

我有一个列表，其中a 的长度是806。我想导入到列表中的第一项是列名的数据框。我的代码是：

import pandas as pd
b = pd.DataFrame.from_records(a[1:],columns=[a[0]])

这给了我AssertionError: 1 columns passed, passed data had 22 columns 的错误，而显然我只有一列。

我已经尝试了代码的表示，它可以工作。所以我不确定这里发生了什么。这是代码的表示：

import pandas as pd
arr= ['title', 'a','b','','','']
arr= filter(None, arr)
b = pd.DataFrame.from_records(arr[1:],columns=[arr[0]] )

我的清单一定有问题吗？我打印了a，它看起来不错，就像一个常规列表。我粘贴了a 的打印输出并将其作为变量list，它给了我同样的错误AssertionError: 1 columns passed, passed data had 22 columns。我的清单似乎有问题。我还能做些什么来调试？

编辑（基于 DSM 建议）：

import pandas as pd
arr=['Title', '000660.ks']
b = pd.DataFrame.from_records(arr[1:],columns=[arr[0]] )

这给了AssertionError: 1 columns passed, passed data had 8 columns

【问题讨论】：

与其告诉我们问题所在，不如将其展示给我们：编辑您的问题以提供我们可以复制和粘贴的示例。首先，找到最小的失败案例。 a[1:400] 仍然失败吗？对于a[1:100]？ a[1:5]?请注意，如果您在列表中有无法向我们展示的数据，则将字符串替换为“A”并将浮点数替换为 1.0 等，直到您想出一个您可以发布的示例。
很好的建议。我已经尝试了您的建议，并将重新发布代码。
首先，不要使用list作为变量名，假设你的数组命名为arr，试试pd.DataFrame([arr[1:]],columns=[arr[0]])
@mtadd。谢谢你的建议。进行了修改。

标签： python list pandas dataframe

【解决方案1】：

您想使用默认的 DataFrame 构造函数，而不是使用 from_records。

from_records 需要一个可迭代的列表，例如，字符串'0006660.ks' 被读入为('0','0',... ,'s')，这就是为什么您会在数据中收到关于 8 列的错误。

b = pd.DataFrame(a[1:], columns=[a[0]])

【讨论】：