使用比率和旋转度创建协方差矩阵答案

【问题标题】：Create covariance matrix using ratio and rotation degree使用比率和旋转度创建协方差矩阵
【发布时间】：2021-01-01 02:59:22
【问题描述】：

我是线性代数的初学者。我想使用给定的比率和旋转度创建一个协方差矩阵

例如：如果比率为 2 且旋转度数为 45，则协方差矩阵应为：

[[2.5, 1.5], [1.5, 2.5]]

我试过了：

R = np.mat([[np.cos(0.785398), -np.sin(0.785398)], [np.sin(0.785398), np.cos(0.785398)]])
S = np.mat([[2, 0], [0, 2]])
np.cov(S@R.T)

我无法得到想要的结果。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你想像Burrito 所说的那样旋转和缩放数据，那么这个博客会有所帮助。它解释了您想要与代码一起执行的所有操作。 covariance-matrix

【讨论】：