如何在有或没有 NumPy 的情况下提取矩阵的所有 K*K 子矩阵？答案

【问题标题】：How to extract all K*K submatrix of matrix with or without NumPy?如何在有或没有 NumPy 的情况下提取矩阵的所有 K*K 子矩阵？
【发布时间】：2022-01-18 05:59:40
【问题描述】：

这是我的输入：

行=6 col=9

6
9
s b k g s y w g f
r g y e q j j a s
s m s a s z s l e
u s q u e h s s s
g s f h s s e s g
x d r h g y s s s

这是我的代码：

r=int(input())
c=int(input())
n=min(r,c)
k=3
matrix=[list(map(str,input().split())) for i in range(r)]
t = []
for i in range(0,n-1,k):
  for j in range(0,n-1,k):
    t.append([matrix[i+ii][j+jj] for ii in range(k) for jj in range(k)])
print(t)

输出得到：

[['s', 'b', 'k', 'r', 'g', 'y', 's', 'm', 's'], ['g', 's', 'y', 'e', 'q', 'j', 'a', 's', 'z'], ['u', 's', 'q', 'g', 's', 'f', 'x', 'd', 'r'], ['u', 'e', 'h', 'h', 's', 's', 'h', 'g', 'y']]

此代码没有打印我的最后 3 列，为什么？请帮帮我

【问题讨论】：

示例与子矩阵（连续块）的常用定义不一致。例如，第二个矩阵是混合列。请澄清。
最后 3 列未打印

标签： python numpy matrix submatrix

【解决方案1】：

如果您的矩阵大小是固定的并且可以被 3 整除，则类似这样的方法可以解决问题：

for i in range(3):
    for j in range(3):
        print(M[i:i+3,j:j+3])

它也适用于更大的矩阵，但如果它不能索引三个元素，它将留下未使用的元素。

基本上我在两个轴上索引矩阵M。有关更多信息，请查看 Numpy docs

【讨论】：