删除 66180L X 69L numpy.ndarray 中具有“nan”的行

Question

我有一个 600L X 50L numpy.ndarray。基于第 8 列，如果它有“nan”作为值，我想从 numpy.ndarray 中删除整行。

例如，如果第 8 列有 10 个“nan”作为其值，我将删除这些“nan”所在的整行。

我该怎么做？

我知道如何使用过滤器按钮执行此操作，但我很擅长，但想学习如何在 python 中使用 numpy 执行此操作。

谢谢:)

Answer 1

这已经回答here，但我会告诉你如何做到这一点：

例如你有以下数组：

In [3]: arr = np.eye(4)
In [4]: arr[1,0]=1

In [5]: arr
Out[5]:
array([[1., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1.]])

然后用

过滤

In [30]: arr[arr[:,0]!=0,:]
Out[30]:
array([[1., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 0., 0.]])

当然，您可以对 nan 值执行相同操作。