删除具有双时间戳的行，这些行在数据中具有 NaN答案

【问题标题】：Remove rows with double timestamps, which have NaN in data删除具有双时间戳的行，这些行在数据中具有 NaN
【发布时间】：2020-05-13 00:07:36
【问题描述】：

我有一个带有 pandas 日期时间的 pandas 数据框（我使用 pandas.to_datetime 创建了该日期时间）和一个变量值：

datetime value 2018-10-01 00:00:00 231 2018-10-01 00:01:00 233 2018-10-01 00:01:00 NaN 2018-10-01 00:02:00 220

我想删除带有双时间戳和 NaN 的行，我尝试了几种可能性，例如 pd.Series(df['datetime']).duplicated(keep='first')，但它并不总是第一个也不是最后一个。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用& 条件检查df['datetime'] 列是否为duplicated，该条件检查df['value'] 是否为nan

df[~(df['datetime'].duplicated(keep=False) &  df['value'].isna())]

【讨论】：

谢谢！所以我提取了 double 和 NaN 的数据，有没有办法完全选择其他数据，或者最好先这样做，然后从 df 中删除这些行？
@Betty 对不起，我没有收到你的问题，它不起作用还是..？ “一种完全选择其他人的方法”这是什么意思
您的代码有效，它选择了 df 中所有重复且值中包含 NaN 的条目。但我实际上想从 df 中删除这些
我认为@Betty 的意思是他们正在寻找与您的代码保留相反的内容，即：df[~(df['datetime'].duplicated(keep=False) & df['value'].isna())]
@DarrylG 哦，我明白了，谢谢 :) 是的，然后反向操作就可以了