Python - 对字典列表进行排序答案

【问题标题】：Python - Sorting a list of dictionariesPython - 对字典列表进行排序
【发布时间】：2017-10-27 19:02:06
【问题描述】：

我正在试验一种搜索算法，我正在尝试使用 A* 算法来解决问题。

我正在使用字典列表来维护内部节点结构。每个节点都以某种状态和相关成本为特征。选择函数应该返回成本最低的节点。为了能够做到这一点，我每次都在过滤列表。如果问题非常小，我发现这非常快，但在列表很大的情况下，这个函数会占用算法总时间的 84%。

我的问题是是否有更有效的方法来做到这一点。

def select(self, frontier):
    frontier.sort(key = lambda x: x['f_cost'])
    #select the node with the lowest f_cost
    return frontier.pop(0)

【问题讨论】：

您可能还想考虑使用优先级队列。例如，heapq.

标签： python sorting queue

【解决方案1】：

是的，不要从一开始就.pop！那是线性时间。 .pop 从头到尾都是不变的，所以就这样做吧：

def select(self, frontier):
    frontier.sort(key = lambda x: x['f_cost'], reverse=True)
    #select the node with the lowest f_cost
    return frontier.pop()

如果您尝试维护排序序列，您可能需要考虑其他数据结构。您可以查看heapq，它是标准库的一部分，尽管它非常简单。您还可以考虑sortedcontainers 库，它显然性能非常好。

【讨论】：

那个“从头弹出”(O(n)) 大概没有排序(O(n log n))那么差，所以答案的第二部分（使用另一个数据结构) 看起来更有希望。
@Sebastian 是的，但请记住，timsort 最坏情况 O(n log n)，但它几乎快排序-排序列表。话虽如此，你的观点仍然成立。
@juanpa.arrivillaga 与从前面弹出相比，它的速度并不快。与此相比，它非常缓慢。试试看。

【解决方案2】：

您应该使用 attrgetter 或 itemgetter 之类的函数作为您的密钥，而不是 lambda 函数，因为它被认为更快。

文档： https://docs.python.org/3/howto/sorting.html

有关详细信息，请查看此答案。 operator.itemgetter or lambda

【讨论】：

那只会产生微小的差异。