在python中对字典列表列表进行排序

Question

我有一个对象是字典列表：

myObject =[[{ "play": 5.00, "id": 1, "uid": "abc" },  \
            { "play": 1.00, "id": 2, "uid": "def" }], \
           [{ "play": 6.00, "id": 3, "uid": "ghi" },  \
            { "play": 7.00, "id": 4, "uid": "jkl" }], \
           [{ "play": 3.00, "id": 5, "uid": "mno" },  \
            { "play": 1.00, "id": 6, "uid": "pqr" }]]

我想按每个嵌套列表的字典中play 值的总和对列表进行排序。然后该对象将按如下方式排序：

myObject =[[{ "play": 6.00, "id": 3, "uid": "ghi" },  \
            { "play": 7.00, "id": 4, "uid": "jkl" }], \
           [{ "play": 5.00, "id": 1, "uid": "abc" },  \
            { "play": 1.00, "id": 2, "uid": "def" }], \
           [{ "play": 3.00, "id": 5, "uid": "mno" },  \
            { "play": 1.00, "id": 6, "uid": "pqr" }]]

如果它只是一个字典列表，那么：

sorted(myObject, key=sum(map(itemgetter(play))), reverse=True)

会起作用的。如果不遍历列表、计算总和然后排序，我无法弄清楚如何做到这一点。这就是我现在正在做的事情，但我正试图通过删除循环来提高这段代码的效率，因为我的列表中有数以百万计的列表。

Answer 1

你的想法已经很不错了，在排序和使用sum、map和itemgetter时使用自定义键功能play键：

key=sum(map(itemgetter(play)))

你确实有一个问题：key 参数需要一个函数来获取你正在排序的列表中的一项。但是sum 和map 都没有返回一个函数，所以你不能把它作为一个关键函数。相反，您可以创建一个 lambda 函数，为每个项目执行此组合。

其他问题是play 应该是一个字符串'play'，而map 应该将子列表作为参数。所以你的关键功能应该是这样的：

key=lambda x: sum(map(itemgetter('play'), x))

这是顺便说一句。功能上等同于以下可能更具可读性的生成器理解：

key=lambda x: sum(y['play'] for y in x)

将其与sorted 一起使用应该可以，但您应该考虑直接使用list.sort 对列表进行排序：

>>> myObject = [[{ "play": 5.00, "id": 1, "uid": "abc" },
                 { "play": 1.00, "id": 2, "uid": "def" }],
                [{ "play": 6.00, "id": 3, "uid": "ghi" },
                 { "play": 7.00, "id": 4, "uid": "jkl" }],
                [{ "play": 3.00, "id": 5, "uid": "mno" },
                 { "play": 1.00, "id": 6, "uid": "pqr" }]]

>>> myObject.sort(key=lambda x: sum(y['play'] for y in x), reverse=True)

>>> for x in myObject:
        print(x)

[{'play': 6.0, 'uid': 'ghi', 'id': 3}, {'play': 7.0, 'uid': 'jkl', 'id': 4}]
[{'play': 5.0, 'uid': 'abc', 'id': 1}, {'play': 1.0, 'uid': 'def', 'id': 2}]
[{'play': 3.0, 'uid': 'mno', 'id': 5}, {'play': 1.0, 'uid': 'pqr', 'id': 6}]

（顺便说一句。myObject 是一个不好的名字。）

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就您的问题的效率或复杂性而言，您确实无法避免最终必须遍历每个子列表。如果不查看这些值，就不可能确定这些值的总和，因此显然您无法避免这种情况。

但是，您应该确保每个总和只计算一次，以避免多次查看子列表中的项目。幸运的是，使用list.sort 的默认排序确实可以保证：

列表中每一项对应的key只计算一次，然后用于整个排序过程。

因此，您将对这个排序问题有一个非常有效的解决方案。