如果列名存在于其他数据框中，则更改数据框列，Python 3.6答案

【问题标题】：Change dataframe columns if column name exist in other dataframe, Python 3.6如果列名存在于其他数据框中，则更改数据框列，Python 3.6
【发布时间】：2017-09-19 15:28:28
【问题描述】：

我有一个主数据框 (DF)，其中包含以下列和数据

C   D   E   F   G   H   I   J   K   L   QC
254 95  0   34543   43  32  4   4   4   4   Q23
255 59  1   43  tre     r5  54  567 564 Q23
256 50  7   65      76557   65  65  5   5   Q23

并且，将数据框（MDF）映射到下面的列

QC  Res1    Res2    Res3    Res4    Res5    Res6    Res7    Res8    Res9    Res10
Q23 US  CH  JP  CE  OV  NON DK  TOT N   KK
Q24 US  ZZ  JP  ME  KP  NON DK  TOT E   LK

这里，两个数据框中的 QC 列都用于映射。

我想用 MDF['QC']=DF[Q23] 映射来替换 DF 列

两个数据框中的顺序相同。我总共有 500 个数据框，我想用另一个数据框中的新列更新所有数据框列。

最终预期数据帧：DF

US      CH  JP  CE  OV  NON DK  TOT N   KK  QC
254 95  0   34543   43  32  4   4   4   4   Q23
255 59  1   43  tre     r5  54  567 564 Q23
256 50  7   65      76557   65  65  5   5   Q23

这真的很有挑战性。

【问题讨论】：

你只有一个数据框还是数据框列表？
@Bharath shetty，共有 343 个数据集。
每个数据集的列的 QC 值是否相同
是的，QC值在同一个数据集中是相同的，但在每个数据集中是不同的
我更新了我的答案希望它有所帮助。

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以通过选择包含'QC'值的行来使用np.append，即

如果你有像

这样的数据框打印（df1） C D E F G H I J K L QC 0 254 95 0 34543 43 32.0 4 4 4 4 Q23 1 255 59 1 43 tre NaN r5 54 567 564 Q23 2 256 50 7 65 NaN 76557.0 65 65 5 5 Q23 打印（df2） C D E F G H I J K L QC 0 254 95 0 34543 43 32.0 4 4 4 4 Q24 1 255 59 1 43 tre NaN r5 54 567 564 Q24 2 256 50 7 65 NaN 76557.0 65 65 5 5 Q24

然后分配列的 for 循环将帮助您，即

for i in [df1,df2]:
    q = i['QC'].unique()[0]
    i.columns = np.append(mdf[mdf['QC'] == q].values[0][1:],['QC'])

print([df1,df2]

[ 美国 CH JP CE OV NON DK TOT N KK QC 0 254 95 0 34543 43 32.0 4 4 4 4 Q23 1 255 59 1 43 tre NaN r5 54 567 564 Q23 2 256 50 7 65 NaN 76557.0 65 65 5 5 Q23, US ZZ JP ME KP NON DK TOT E LK QC 0 254 95 0 34543 43 32.0 4 4 4 4 Q24 1 255 59 1 43 tre NaN r5 54 567 564 Q24 2 256 50 7 65 NaN 76557.0 65 65 5 5 Q24]

【讨论】：