如果 ID 存在于其他数据框中，则 Python Pandas 数据框在新列中添加“1”

【问题标题】：Python Pandas dataframe add "1" in new column if ID exists in other dataframe如果 ID 存在于其他数据框中，则 Python Pandas 数据框在新列中添加“1”
【发布时间】：2017-06-23 22:16:35
【问题描述】：

我有两个数据框，其中包含客户 ID（标记为“C_ID”）和一年的访问次数。

如果客户也在 2009 年购物，我想在 2010 年的数据框中添加一列。所以我需要创建一个循环检查 2010 年的 C_ID 是否存在于 2009 年，添加 1，否则添加 0。

我使用了这段代码，但没有工作：（没有错误消息，没有任何反应）

for row in df_2010.iterrows():
    #check if C_ID exists in the other dataframe
    check = df_2009[(df_2009['C_ID'] == row['C_ID'])]

    if check.empty:
        #ID not exist in 2009 file, add 0 in new column
        row['shopped2009'] = 0

    else:
        #ID exists in 2009 file, add 1 into same column
        row['shopped2009'] = 1

【问题讨论】：

标签： python loops pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以使用 dataframe.isin()

% timeit df_2010['new'] = np.where(df_2010['C_ID'].isin(df_2009['C_ID']), 1, 0)

最佳 3：每个循环 384 µs

正如@Kris 建议的那样

%timeit df_2010['new'] = (df_2010['C_ID'].isin(df_2009['C_ID'])).astype(int)

最佳 3：每个循环 584 µs

或者

df_2010['new'] = df_2010['C_ID'].isin(df_2009['C_ID'])

【讨论】：

这太完美了——你真是个天才！谢谢你
很好的答案@VaishaliGarg。一个小建议可能是使用.astype(int) 而不是np.where(..)。
谢谢@Kris，有什么好处？
优势很小，真的.. 主要是符号。也许也有一些表现，但我对此表示怀疑。