如何有条件地获取 DataFrame 的行答案

【问题标题】：How to get rows of a DataFrame conditionally如何有条件地获取 DataFrame 的行
【发布时间】：2020-08-07 15:17:40
【问题描述】：

我有以下数据框：

我需要从这个创建一个新的 DataFrame，它只包含 col3 中每对唯一 col1 和 col2 值的最大值。最终结果需要如下所示：

例如，有 2 行 col1 是 a，col2 是 c。在一列中，col3 为 1，另一列中 col3 为 2。我只需要包含 col3 为 2 的行，因为 2 是 col3 的最大值，其中 col1 为 a，col2 为 c。

在不使其过于复杂的情况下，最优雅的方法是什么？

【问题讨论】：

嗨，1k 代表用户，您可以添加minimal reproducible example，另请参阅How to Ask
请提供一小组样本数据作为文本，我们可以复制和粘贴。包括相应的期望结果。查看how to make good reproducible pandas examples 上的指南。

【解决方案1】：

df.groupby(['col1','col2'],as_index=False)['col3'].max()

【讨论】：