如何有条件地更新 Pandas 中的 DataFrame 列答案

【问题标题】：How to conditionally update DataFrame column in Pandas如何有条件地更新 Pandas 中的 DataFrame 列
【发布时间】：2013-08-14 07:24:03
【问题描述】：

使用这个DataFrame，当line_race 等于0 时，如何有条件地将rating 设置为0？

    line_track  line_race  rating foreign
 25        MTH         10     84    False
 26        MTH          6     88    False
 27        TAM          5     87    False
 28         GP          2     86    False
 29         GP          7     59    False
 30        LCH          0    103     True
 31        LEO          0    125     True
 32        YOR          0    126     True
 33        ASC          0    124     True

换句话说，DataFrame 上的正确说法是 if ColumnA = x then ColumnB = y else ColumnB = ColumnB

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

df.loc[df['line_race'] == 0, 'rating'] = 0

【讨论】：

【解决方案2】：

使用numpy.where 表示如果 ColumnA = x 则 ColumnB = y 否则 ColumnB = ColumnB：

df['rating'] = np.where(df['line_race']==0, 0, df['rating'])

【讨论】：

【解决方案3】：

我一直使用 Selected answer 中给出的方法，今天我需要更新 A 列，有条件地使用派生值。接受的答案显示“如何将列 line_race 更新为 0。下面是一个示例，您必须从中获取要更新的值：

df.loc[df['line_race'].isna(), 'rating'] = ( (df['line_race'] - df['line_race2'])/df['line_race2'] )

使用它，您可以仅在匹配条件的行上更新动态值。

【讨论】：