【问题标题】：pandas DataFrame plot markerpandas DataFrame 绘图标记
【发布时间】：2015-05-06 08:50:00
【问题描述】：

有没有办法在 pandas.DataFrame.plot 中设置标记样式？通过设置种类可以使用所有其他选项。我想要一个带有错误栏的标记，但只需要一条带有错误栏的行。如果我要通过函数 errorbar 执行此操作，我会设置 fmt='.'

【问题讨论】：

抱歉，我发布了一个答案，然后又删除了它，但 df.plot(style='.') 是你想要的吗？

【解决方案1】：

df.plot 将额外的关键字参数传递给底层的 matplotlib 绘图函数。因此，

df = pd.DataFrame({'x':np.arange(10), 'y':np.random.randn(10), 
                   'err':np.random.randn(10)})
df.plot('x', 'y', yerr='err', fmt='.')

产量

【讨论】：

【解决方案2】：

OP 没有指定它，但这取决于您是尝试绘制 Dataframe 还是系列。

绘制数据帧

重用 @unutbu 的示例：

from numpy import arange, random
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': arange(10), 'y': random.randn(10), 'err': random.randn(10)})
df.plot('x', 'y', yerr='err', fmt='.')

在 DataFrame 中绘制系列

这次有点不一样：

df.y.plot(fmt='.')
AttributeError: Unknown property fmt

你需要：

df.y.plot(style='.')

`style` 的 DataFrame 行为

如果你将style 传递给DataFrame.plot，“什么都不会发生”：

df.plot('x', 'y', yerr='err', style='.')

这可能不是你想要的。

【讨论】：

绘制数据帧

在 DataFrame 中绘制系列

style 的 DataFrame 行为

`style` 的 DataFrame 行为