Dataframe pandas-Textblog 中的 POS 标记答案

【问题标题】：POS Tagging in Dataframe pandas-TextblogDataframe pandas-Textblog 中的 POS 标记
【发布时间】：2018-03-28 04:16:35
【问题描述】：

我正在尝试对数据框中存在的文本执行 POS 标记。我尝试使用 TextBlob，但没有得到想要的结果。我想要的结果是“应该使用所有标记创建一个新列”。例如：“我喜欢 stackoverflow”，我的新列 POS_tagged 应该有 [('I', 'PRP'), ('like', 'VBP'), ('stackoverflow', 'JJ')]

我尝试使用 Textblob，但它只适用于一个句子。它不适用于一系列句子。

def postag(sentence1):
blob=TextBlob(sentence1)
return blob.tags

aspect_new["POS"]=aspect_new['tweets'].apply(postag)

我遇到了错误

TypeError: The `text` argument passed to `__init__(text)` must be a string, not <class 'float'>

您能帮我在 textblob 中实现同样的目标吗？

【问题讨论】：

标签： python text-mining textblob

【解决方案1】：

问题可以通过以下方式解决

from nltk import word_tokenize, pos_tag, pos_tag_sents
tweet=aspect_new['tweets'].tolist()
tw=[]
for i in tweet:
   tw.append(str(i))

tagged_texts = pos_tag_sents(map(word_tokenize, tw))
aspect_new["POS tags"]=tagged_texts

【讨论】：