Pandas 在特定周范围内每两周重新采样一次

Question

我有一个包含每日值的 8 年时间序列，我想每两周重新采样一次。但是，我只需要每年第 18 周到第 30 周的双周值（即 W18、W20、W22、...、W30）。这种方法有时会给我“奇数”双周值（即 W19、W21、W23、...、W29）。我如何确保始终获得“偶数”双周值？

df = df.resample("2W").mean() 
df["Week"] = df.index.map(lambda dt: dt.week)
df = df.loc[df.Week.isin(range(18,31))] 

2010-01-01 至 2018-12-31 的每日数据示例：（短版）

Date       value_1   value_2
...              ...       ...
2010-05-03        10         1
2010-05-04        79        66
2010-05-05        40        16
2010-05-06        13        76
2010-05-07         2        36
2010-05-08        31        98
2010-05-09        96         3
2010-05-10        66        18
2010-05-11        99         9
...              ...       ...

第 18 周和第 30 周之间的预期双周数据：

Date       value_1   value_2   Week
2010-05-03        14         1     18
2010-05-17        33        89     20
2010-05-31        21        31     22
2010-06-14        33        56     24
2010-06-28        12        43     26
2010-07-12        21        72     28
2010-07-26        76        13     30
2011-05-02        60        28     18
2011-05-16        82         2     20
2011-05-30        30        15     22
...              ...       ...    ...

Answer 1

我认为最好的方法是使用列表理解分别创建范围。下面的代码将给出 18 到 30 之间的范围，只有偶数：

weeks_to_include = [i for i in range(18, 31) if i % 2 == 0]

使用此范围，您可以像上面一样进行过滤。我测试了下面的代码，它对我有用：

#create a dummy dataframe
dr = pd.date_range(start='2013-01-01', end='2021-12-31', freq='D')
df = pd.DataFrame(index=dr)
df['col1'] = range(0, len(df))

#create a list of even weeks in a range
weeks_to_include = [i for i in range(18, 31) if i % 2 == 0]

#create a column with the week of the year
df['weekofyear'] = df.index.isocalendar().week

#filter for only weeks_to_include
df = df.loc[df['weekofyear'].isin(weeks_to_include)]