Pandas - 选择每 2 周重采样的起始日期答案

【问题标题】：Pandas - Choose the starting day when resampling every 2 weeksPandas - 选择每 2 周重采样的起始日期
【发布时间】：2014-06-15 22:55:06
【问题描述】：

假设我有以下时间序列，从 2014-06-01 开始，即星期日。

在[7]中：

# 2014-06-01 is Sunday
df = pd.Series( index=pd.date_range( '2014-06-01', periods=30 ), data=nr.randn( 30 ) ) #
df

我可以每周重新采样，从周日开始到周六结束：

In [9]:

df.resample( 'W-SAT' )
Out[9]:
2014-06-07    0.119460
2014-06-14    0.464789
2014-06-21   -1.211579
2014-06-28    0.650210
2014-07-05    0.666044
Freq: W-SAT, dtype: float64

好的，现在我想做同样的事情，但每两周一次，所以我试试这个：

In [11]:

df.resample( '2W-SAT' )
Out[11]:
2014-06-07    0.119460
2014-06-21   -0.373395
2014-07-05    0.653729
Freq: 2W-SAT, dtype: float64

哦，输出是 1 周，然后是 2 周和 2 周。这不是我所期望的。我期待第一个索引条目是“2014-06-14”。为什么这样做？如何让前 2 周一起重新采样？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

在尝试了resample 的各种选项后，我可能会有一个解释。 resample 选择新重采样索引的第一个条目的方式似乎取决于 closed 选项：

当closed=left、resample 寻找最新的可能开始时
当closed=right、resample 寻找最早可能的开始时

我会举例说明：

# 2014-06-01 is Sunday
df = pd.Series( index=pd.date_range( '2014-06-01', periods=30 ), data=range(1 , 31 ) ) #
df

以下示例说明了closed=left 的行为。左侧闭合的 2 周间隔中最新的“左侧”星期六发生在 2014 年 5 月 31 日，如下所示：

df.resample( '2W-SAT',how='sum', closed='left', label='left' )
Out[119]:
2014-05-31     91
2014-06-14    287
2014-06-28     87
Freq: 2W-SAT, dtype: int64

下一个示例说明了closed=right 的行为，这是我在最初的帖子中不理解的行为（closed=right 默认为resample）。右侧闭合的 2 周间隔中最早的“右侧”星期六发生在 2014/06/07，如下所示：

df.resample( '2W-SAT',how='sum', closed='right', label='right' )
Out[122]:
2014-06-07     28
2014-06-21    203
2014-07-05    234
Freq: 2W-SAT, dtype: int64

【讨论】：

我认为这更多是关于标记而不是将结果偏移一周，即数字相同。

【解决方案2】：

2014 年 6 月的第一个星期六是 7 号，所以从 7 号开始。如果您在周日尝试，它会按预期从 6 月 1 日开始。

df.resample( '2W-SUN' )
Out[11]: 
2014-06-01    0.739895
2014-06-15    0.497950
2014-06-29    0.445480
2014-07-13    0.767430
Freq: 2W-SUN, dtype: float64

【讨论】：

OP 询问我希望第一个索引条目是“2014-06-14”，即中间星期日。