Pandas - 将前导“0”添加到字符串值，以便所有值都相等 len答案

【问题标题】：Pandas - Add leading "0" to string values so all values are equal lenPandas - 将前导“0”添加到字符串值，以便所有值都相等 len
【发布时间】：2015-10-20 18:07:33
【问题描述】：

我有一个专栏，code_x。我将其转换为.astype(str)。一些示例值为45362.0, 75345.0, 346157.0, 572575.0。我希望它们都是6位数。又名：045362, 075345, 346157, 572575

我正在尝试以下方法，但它不起作用： f3[df3['code_x'].str.len() == 7] = "0" + df3[df3['code_x'].str.len() == 7]['code_x']

建议？

【问题讨论】：

你想右对齐他们加 0 到左边吗？
@AnandSKumar 我这么认为？我将更新原始问题以举例说明我想要什么。谢谢

标签： python string pandas

【解决方案1】：

即使我和@DSM 一起使用 zfill。但我认为使用 lamba 会使其更简洁易读。

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame([45362.0, 75345.0, 346157.0, 572575.0], columns=['code_x'])

In [3]: df.code_x.apply(lambda x: str(int(x)).zfill(6))
Out[3]: 
0    045362
1    075345
2    346157
3    572575
Name: code_x, dtype: object

注意：我们在转换为字符串之前将给定值转换为 int 以消除结果中的“.0”。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用Series.str.rjust 方法右对齐字符串值，并使用8 作为长度，0 作为填充值。示例 -

df3['code_x'] = df3['code_x'].astype(str).str.rjust(8,'0')

演示 -

In [65]: df
Out[65]:
        A
0    blah
1  supbla
2       a

In [69]: df['A'].str.rjust(6,'0')
Out[69]:
0    00blah
1    supbla
2    00000a
Name: A, dtype: object

【讨论】：

哦，这很有意义。你知道我怎么能做到这一点并摆脱 .0 吗？ .0 不在原始数字中，但在我将其转换为字符串后存在
如果您从数字类型转换，您可以尝试转换为int，然后再使用astype() 转换为str。另一种方法是使用 str.slice 。
我不认为我可以使用int，因为原来的集合中有一些NaNs。
df3['code_x'].astype(int) 错误：Cannot convert NA to integer
很高兴能为您提供帮助！ :-) 。如果您认为答案有帮助，我想请您接受一个答案（您认为最好的任何答案），通过单击答案左侧的勾号，这将对社区有所帮助。

【解决方案3】：

IIUC，您可以使用str.zfill，这意味着您不必按长度进行特殊情况：

In [16]: ser
Out[16]: 
0     45362
1     75345
2    346157
3    572575
dtype: float64

In [17]: ser.astype(str).str.zfill(8)
Out[17]: 
0    045362.0
1    075345.0
2    346157.0
3    572575.0
dtype: object

【讨论】：