添加零值条目，以便所有组都有相同项目的条目答案

【问题标题】：Adding zero valued entries so that all groups have entries for the same items添加零值条目，以便所有组都有相同项目的条目
【发布时间】：2016-02-09 11:05:16
【问题描述】：

我正在尝试使用Rcharts 创建一个跨越多个记录区域的堆叠条形图（将单独的组值堆叠在一起）。数据的格式类似于下面。

Region | Group | Value
----------------------
USA    |   A   |   5
USA    |   B   |   3
USA    |   C   |   1
UK     |   A   |   4
UK     |   B   |   6
France |   C   |   3

使用下面的代码生成一个分组条形图，效果很好。然而，堆叠的按钮不会改变情节。

nPlot(Value ~ Region, group = 'Group', 
      data = example_data, 
      type = 'multiBarChart')

查看this 线程，问题似乎是某些地区没有针对所有当前组的条目（例如，英国缺少 C 条目，而法国缺少 A 和 B 条目）。

我不确定的是如何添加 Value == 0 的条目，以便所有区域都为每个当前组添加一个条目。这样上面的数据就转换成这个了（条目的顺序无关紧要）。

Region | Group | Value
----------------------
USA    |   A   |   5
USA    |   B   |   3
USA    |   C   |   1
UK     |   A   |   4
UK     |   B   |   6
UK     |   C   |   0
France |   A   |   0
France |   B   |   0
France |   C   |   3

这最终将放置在 Shiny 应用程序的响应式组件中，因此特别有效的解决方案会很棒

【问题讨论】：

标签： r dplyr rcharts data-manipulation

【解决方案1】：

我们可以使用tidyr 包中的complete()：

这是对 expand()、left_join() 和 replace_na 的封装对于完成缺失的数据组合很有用。事实证明隐式缺失值转化为显式缺失值。

library(tidyr)
library(rCharts)

df %>% 
  complete(Region, Group, fill = list(Value = 0)) %>%
  nPlot(Value ~ Region, group = 'Group', 
        data = ., 
        type = 'multiBarChart')

分组

堆叠

数据

df <- structure(list(Region = structure(c(3L, 3L, 3L, 2L, 2L, 1L), .Label = c("France", 
"UK", "USA"), class = "factor"), Group = structure(c(1L, 2L, 
3L, 1L, 2L, 3L), .Label = c("A", "B", "C"), class = "factor"), 
    Value = c(5L, 3L, 1L, 4L, 6L, 3L)), .Names = c("Region", 
"Group", "Value"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

【讨论】：