具有可变宽度/数据限制的 matplotlib 子图

Question

我正在使用 pandas 和 matplotlib 绘制涉及 5 个会话的实验的数据。我希望每个会话的数据显示在单独的面板中；我正在尝试使用子图来执行此操作。

使用下面的代码，我几乎得到了我想要的东西（参见此处的示例图：http://imgur.com/99nK2TR）。问题是不同的会话有不同的试验次数，并且当我绘制时，不同面板的比例会发生变化。我希望所有图中的比例都相同，而要调整子图边界框的大小。具体来说，试验应在所有面板上等距分布，因此面板 S1 和 S2b（每个包含 12 个试验）将比面板 S2a、S3a 和 S3b（每个包含 3 个试验）宽。

我想我可能必须使用方面和/或可调整和/或 sharex 的某种组合，但我无法理解如何...

为我是新来的伪劣编码道歉=）

fig,([ax1,ax2,ax3,ax4,ax5]) = plt.subplots(1, 5, sharey=True)

dfsubset1.plot(xticks=range(1,13,1), xlim=[0,13], ylim=[0,35], ax=ax1, title='S1', figsize=(12, 6), style='o-', legend=False)
dfsubset2.plot(xticks=range(1,4,1), xlim=[0,4], ylim=[0,35], ax=ax2, title='S2a', figsize=(12, 6), style='o-', legend=False)
dfsubset3.plot(xticks=range(1,13,1), xlim=[0,13], ylim=[0,35], ax=ax3, title='S2b', figsize=(12, 6), style='o-', legend=False)
dfsubset4.plot(xticks=range(1,4,1), xlim=[0,4], ylim=[0,35], ax=ax4, title='S3a', figsize=(12, 6), style='o-', legend=False)
dfsubset5.plot(xticks=range(1,4,1), xlim=[0,4], ylim=[0,35], ax=ax5, title='S3b', figsize=(12, 6), style='o-', legend=False)

Answer 1

有几种方法可以做到这一点。假设您必须将数据读入单独的数据帧：

all_df = [df1, df2, ..., dfN]
fig, axes = plt.subplots(ncols=len(all_df), sharey=True)
for df, ax in zip(all_df, axes):
    df.plot(ax=ax)

您可以将您的 x 限制和标题放入（列表的）列表中，并将它们压缩到一个循环中，但我强烈建议您从循环内的数据帧中计算它们。如果sharey=True，则设置 y 限制没有意义。

如果您实际上能够将所有数据放在同一个数据框的各个列中，那么它可能就像bigdf.plot(x='xcol', sharey=True, subplots=True) 一样简单