根据 matplotlib 中子图的数量自动增加图的宽度

Question

我想知道如何生成宽度随子图数量增加的图形。

我正在尝试创建一个包含多个箱线图的图表：

def create_box_plot(vals_dict, max_val):
    fig = plt.figure()
    ax = plt.axes()
    
    # set axes limits and labels
    plt.ylim(0, max_val)
    plt.xticks(rotation=90)
    
    counter, positionss = 1, []
    # first boxplot pair
    for vals in vals_dict.values():
        positions = [i for i in range(counter, counter + len(vals))]
        positionss.append(positions)
        bp = plt.boxplot(vals, positions=positions, widths=0.6, showfliers=False)
        
        counter += len(vals) + 1
    
    ax.set_xticklabels(list(vals_dict.keys()))
    ax.set_xticks([np.mean(positions) for positions in positionss])
    
    buf = io.BytesIO()
    
    plt.savefig(buf, aspect='auto', dpi=300, format='png')
    buf.seek(0)
    plt.close() 

如果我例如将figzise 设置为(20, 1)，然后对于大量子图，我得到了一个足够好看的图表：

但是如果我只有几个箱线图或者标签很长，那么图表看起来很糟糕：

Answer 1

我认为您的意思不是子情节，而是情节中的框，对吗？

将 figsize 参数传递给 plt.figure 并使 figsize 值取决于您要绘制的框数。