熊猫情节有什么问题？答案

【问题标题】：What's wrong with Pandas plot?熊猫情节有什么问题？
【发布时间】：2013-09-18 20:15:47
【问题描述】：

我正在关注 Wes McKinney 的一本书，在介绍 pandas 的部分中，他给出了一个绘制 pandas 数据框的简单示例。这是我写的几行：

tz_counts = frame['tz'].value_counts() # frame is a Data Frame
tz_counts[:10] # works fine till here. I can see the key-value I wanted
tz_counts[:10].plot(kind='barh', rot=0)

它只是在屏幕上打印一行，上面写着

<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x3d14ed0>

而不是像我期望的那样使用 matplotlib 的绘图功能显示绘图窗口。这里有什么问题？我怎样才能让它发挥作用？

【问题讨论】：

你是如何开始 IPython 的？你跑ipython --pylab了吗？如果您刚刚做了ipython，那么您将得到您所报告的内容。
即使它无关紧要，如果您安装了 qtconsole，我建议运行“ipython qtconsole --pylab inline”。我个人觉得这样更合适。
我不知道“便携”是一个词。
@PhillipCloud 这只是一个错字，我的意思是舒适。

标签： python matplotlib plot pandas

【解决方案1】：

除非您处于“交互”模式，否则 Matplotlib 不会显示绘图，除非您处于“交互”模式。

简答：当您准备好显示该图时，请致电plt.show()。

这会启动您正在使用的任何后端的 gui 主循环，因此它是阻塞的。（即执行将停止，直到您关闭窗口）

如果您希望它在不停止执行的情况下自动显示，您可以使用plt.ion() 或使用ipython --pylab 打开interactive mode。

但是，在 ipython 中使用 --pylab 模式会将所有 numpy、matplotlib.pyplot 和其他一些内容导入到全局命名空间中。这便于交互使用，但会教人很坏的习惯并覆盖标准库中的函数（例如min、max 等）。

你仍然可以在 ipython 中使用 matplotlib 的交互模式而不使用“pylab”模式来避免全局导入。只需拨打plt.ion()

Matplotlib 的默认 TkAgg 后端将在交互模式下与任何 python shell（不仅仅是ipython）一起工作。但是，如果没有在单独的线程中运行 gui 主循环，其他后端无法避免阻止进一步的执行。如果您使用不同的后端，则需要使用 --gui=<backend> 选项告诉 ipython。

【讨论】：

你刚刚打败了我。我写的是同样的答案。但可能应该是 --pylab
@PhillipCloud - 我很幸运，看到了发布的问题:)
@rafee - 很好，谢谢。顺便说一句，-pylab 和 --pylab 都可以与较新版本的 ipython 一起使用。不过，-- 更加一致。
我不建议使用pylab 模式进行任何操作；将 numpy 的 any 和 all 导入作用域是一个可怕的错误，因为它们的行为与内置函数如此不同。幸运的是，这些天来，-pylab 已被弃用，鼓励使用 --matplotlib <backend> 并手动导入 pylab。
stackoverflow.com/questions/18774388/… any 和 all 崩溃

【解决方案2】：

尝试使用：

%matplotlib 
tz_counts = frame['tz'].value_counts()
tz_counts[:10].plot(kind='barh', rot=0)

使用 % matplotlib 可以防止从 pylab 和 numpy 导入 *，从而防止变量破坏。

【讨论】：