熊猫情节不显示答案

【问题标题】：Pandas plot doesn't show熊猫情节不显示
【发布时间】：2016-03-24 15:54:07
【问题描述】：

在脚本（不是 IPython）中使用它时，什么都不会发生，即绘图窗口不会出现：

import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()

即使添加了time.sleep(5)，还是什么都没有。为什么？

有没有办法做到这一点，无需手动调用matplotlib？

【问题讨论】：

你从ts.plot()得到任何输出吗？
“手动调用 matplotlib”是什么意思？通常的方式是import matplotlib.pyplot as plt，plt.show()
@itzy ：当ts.plot() 时没有任何反应，程序在此之后立即终止。即使我添加time.sleep(10) 也不会显示任何内容
@maxymoo ：我认为在 panda 对象上执行 .plot() 将为我处理所有事情（即 pandas 完成 matplotlib 工作，而不是我）：参见 this example。

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

一旦你完成了你的情节，你需要告诉 matplotlib show 它。通常的做法是导入matplotlib.pyplot 并从那里调用show：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
plt.show()

在旧版本的 pandas 中，您可以找到 matplotlib 的后门，如下例所示。 注意：这不再适用于现代版本的 pandas，我仍然建议单独导入 matplotlib，如上例所示。

import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
pd.tseries.plotting.pylab.show()

但你所做的只是在某个地方找到matplotlib 已导入pandas，并从那里调用相同的show 函数。

您是否试图避免致电matplotlib 以加快速度？如果是这样，那么你真的没有加快速度，因为pandas 已经导入了pyplot：

python -mtimeit -s 'import pandas as pd'
100000000 loops, best of 3: 0.0122 usec per loop

python -mtimeit -s 'import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt'
100000000 loops, best of 3: 0.0125 usec per loop

最后，example you linked in comments 不需要调用matplotlib 的原因是它在iPython notebook 中交互运行，而不是在脚本中。

【讨论】：

当我运行“pd.tseries.plotting.pylab.show()”时，我得到“padnas.tseries”没有属性绘图，它已经过时了吗？你确实在 2015 年写过......跨度>
是的，看起来 matplotlib 的后门已经不存在了。无论如何，我仍然推荐第一个选项
谢谢。我认为 API 设计可能会更好。奇怪的是，我们需要了解 matplotlib 才能使用 panda.plot

【解决方案2】：

如果您使用的是 matplotlib,，但 iPython 笔记本（或 Jupyter Lab）中仍然没有显示内容，请记住在笔记本中为 matplotlib 设置内联选项。

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

那么下面的代码就可以完美运行了：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,9));
change_per_ins.plot(ax=ax, kind='hist')

如果您不设置 inline 选项，它将不会显示，并且在最后添加 plt.show() 您将获得重复的输出。

【讨论】：

【解决方案3】：

我刚刚做了

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

并添加一行

plt.show()

在 df.plot() 旁边，它适用于

【讨论】：

请包括您使用哪个环境能够插入%matplotlib inline（这不是可以在脚本中使用的标准Python）。
%matplotlib inline 用于 ipython/jupyter notebook...
是的，如果你使用的是像pycharm这样的IDE（我一直在使用它），则不需要添加%matplotlib inline。

【解决方案4】：

其他答案涉及导入 matplotlib.pyplot 和/或手动调用第二个函数。

相反，您可以将matplotlib 配置为interactive mode 及其configuration files。

只需添加一行

interactive: True

到以下位置之一的名为 matplotlibrc 的文件：

在当前工作目录中
在matplotlib.get_configdir()指定的平台特定用户目录中
- 在类 unix 系统上，通常是 /home/username/.config/matplotlib/
- 在 Windows C:\\Documents and Settings\\username\\.matplotlib\\

【讨论】：