使用 Statsmodel 和 ARIMA 模型进行预测但遇到问题答案

【问题标题】：Using Statsmodel and the ARIMA model to forecast but running into issues使用 Statsmodel 和 ARIMA 模型进行预测但遇到问题
【发布时间】：2022-01-13 05:20:26
【问题描述】：

我正在尝试学习如何根据 Statsmodel 库中的 ARIMA 模型预测数据，但我一直遇到问题。目前我只是试图将我的预测与实际情况对齐以测试我的模型，但我无法让 ARIMA 模型结果进行合作

import statsmodels.api as sm

model = sm.tsa.arima.ARIMA(train, order=(4,1,2))
result = model.fit()

result.summary()

step = 10

fc, se, conf = result.forecast(step)

这一切正常，但最后一步是抛出此错误

 ValueError                                Traceback (most recent call last)
Input In [57], in <module>
      1 step = 10
----> 3 fc, se, conf = result.forecast(step)

ValueError: too many values to unpack (expected 3)

我已经阅读了几个小时的文档，但我无法理解它。任何帮助将不胜感激

【问题讨论】：

嗨，你看help(result.forecast)了吗？它说它返回预测值的平均值（并且只有那些）。所以它返回 1 件事，但你期望 3 件事，因此错误。我猜fc 的意思是“预测”，对吧？然后直接fc = result.forecast(step)。 conf 是置信区间？然后你通过conf = result.get_forecast(step).conf_int() 得到它（我同意 API 有点不直观）。不确定se 是什么意思。（参数估计的标准误差？然后是se = result.bse；你可以看到here。）

标签： python pandas matplotlib statsmodels arima

【解决方案1】：

首先，您尝试保存函数返回的内容，在这种情况下，您需要三个值。一种用于fc，一种用于se，另一种用于conf。问题是函数.forecast() 将预测作为单个对象返回。您尝试解压缩单个对象，但 Python 需要三个。因此，“太多的值无法解压……”。您可以在此处阅读该函数的文档以检查它返回的内容：

https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.tsa.arima.model.ARIMAResults.forecast.html#statsmodels.tsa.arima.model.ARIMAResults.forecast

https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.tsa.arima.model.ARIMAResults.html

如果你尝试这样做，它会将对象“preds”中的所有预测保存为熊猫系列：

preds = result.forecast(step)

其次，如果你想知道一个函数返回什么，你可以简单地只写函数（不带… = function()）作为单元格的最后一行，然后你可以看到函数返回什么。或者您可以查看文档。您可以使用print(type(result)) 打印对象的类型，它会返回“statsmodels.tsa.arima.model.ARIMAResultsWrapper”，如果您使用 Google 搜索，您会看到上面的文档。

【讨论】：