【问题标题】:Time series forecasting using ARIMA model使用 ARIMA 模型进行时间序列预测
【发布时间】:2017-06-23 03:23:44
【问题描述】:

到目前为止,有没有一种方法可以根据列的值每月预测列的未来值?我们如何获得下一个比如说 6 个月的值?

【问题讨论】:

    标签: python pandas forecasting


    【解决方案1】:

    statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA

    class statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA(endog, order, exog=None, dates=None, freq=None, missing='none')

    自回归综合移动平均 ARIMA(p,d,q) 模型

    您需要的不仅仅是熊猫。我将介绍statsmodels 库进行统计。 (尤其是 ARIMA,请检查其中一个examples。)statsmodels 与 pandas 配合得很好。

    你应该使用它的.predict()方法进行预测。

    【讨论】:

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