如何绘制 pd.Series 并使用来自另一个数据源的每个点的颜色？答案

【问题标题】：How to plot a pd.Series and use the color for each point coming from another data source?如何绘制 pd.Series 并使用来自另一个数据源的每个点的颜色？
【发布时间】：2020-04-28 23:43:37
【问题描述】：

我有一个名为data 的pd.Series 我想绘制，我还有另一个与data 具有相同索引的系列名为colors。我想绘制data，并且对于绘图的每个点，我想根据系列colors 中的相应值对其进行着色（使用一些颜色图）。是否可以在matplotlib 或seaborn 中进行操作？

【问题讨论】：

你能澄清一下是什么样的情节吗？我假设散点图，但这如何与单个 Series 一起工作？
可以在matplotlib 或seaborn 中实现吗？ 不幸的是，在编程方面，大多数事情都是可能的。你有一个具体的问题吗？请参阅How to Ask、help center。

标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

您可以使用matplotlib 来做到这一点，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.Series(range(5))
colors = pd.Series(['r','g','b','b','r'])

plt.scatter(data.index, data, c=colors)
plt.show()

或者如果系列颜色更像组号（而不是颜色），您可以使用seaborn 来做到这一点：

import seaborn as sns

data = pd.Series(range(5))
colors = pd.Series([0, 1, 2, 2, 0])

sns.scatterplot(data.index, data, hue=colors)

【讨论】：

感谢您的回答。如果颜色是数值，比如从 0 到 1 怎么办？
@motam79 seaborn 选项不关心值本身，只关心哪一个是相同的，所以如果是pd.Series([0, 0.1, 0.2, 0.2, 0])，它会给出相似的结果