熊猫系列到 csv答案

【问题标题】：pandas series to csv熊猫系列到 csv
【发布时间】：2018-08-16 12:28:31
【问题描述】：

我有以下熊猫系列：

0        [[1, 11283, 01, 5], [2,5, 1, 1]]
1        [[6, 33, 21, 2], [11283, 01, 5,1]] 
2        [[8430, 01, 2, 2],[2, 1, 1, 1]]

我需要将其保存为 csv，但 csv 行应该类似于以下内容：

1, 11283, 01, 5
2,5, 1, 1
6, 33, 21, 2
11283, 01, 5,1
8430, 01, 2, 2
2, 1, 1, 1

【问题讨论】：

到目前为止你尝试了什么？
您有一个列表列表中的pandas.Series？
是的。 pandas.series 列表列表，

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

试试：

df = pd.Series([[[1, 11283, 1, 5], [2,5, 1, 1]], 
                [[6, 33, 21, 2], [11283, 1, 5,1]], 
                [[8430, 1, 2, 2],[2, 1, 1, 1]]])

df.apply(pd.Series).stack().reset_index(drop=True)

正如@jezrael、@coldspeed 和许多其他熊猫大神建议在apply(pd.Series) 上使用以下内容：

pd.DataFrame(df.values.tolist()).stack().reset_index(drop=True)

输出：

0    [1, 11283, 1, 5]
1        [2, 5, 1, 1]
2      [6, 33, 21, 2]
3    [11283, 1, 5, 1]
4     [8430, 1, 2, 2]
5        [2, 1, 1, 1]
dtype: object

【讨论】：

df.apply(pd.Series) 而不是，因为慢 - 检查this
这么美！
df = pd.DataFrame(s.values.tolist()).stack().reset_index(drop=True)
@jezrael 谢谢，这些天我会把它钻进我的头骨。感谢您的建议。

【解决方案2】：

如果你不关心01 变成1：

df = pd.Series([[[1, 11283, 1, 5], [2,5, 1, 1]], 
                [[6, 33, 21, 2], [11283, 1, 5,1]], 
                [[8430, 1, 2, 2],[2, 1, 1, 1]]])
flat_list = [item for sublist in df.tolist() for item in sublist if item not in (',','[',']')]
pd.DataFrame(flat_list).to_csv('your_path')

【讨论】：