线性回归 Python - 不合适

Question

area_df2 = pd.read_csv("homeprices.csv")
    
data = pd.DataFrame({'area':[4600,4800,5200,6000,6500],
                         'price':[775000,800000,832000,862000,940000]},index=[5,6,7,8,9])
df3=pd.concat([area_df2,data])
a=df3.drop('price',axis=1)
model=linear_model.LinearRegression
model.fit(a,df3.price)

Data Frame after concatenation

不合适显示如下错误；

TypeError Traceback（最近调用 最后）在（） 1 模型=linear_model.LinearRegression ----> 2 model.fit(a,df3.price) 3款

TypeError: fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'

Answer 1

在创建线性回归模型时，忘记了末尾的括号“()”：

model=linear_model.LinearRegression()

那么你的问题就解决了。