熊猫中的Python时差答案

【问题标题】：Python Time differencing in pandas熊猫中的Python时差
【发布时间】：2014-02-09 20:36:52
【问题描述】：

假设我有一个日期数组：

df=pd.DataFrame({'Date': [ '5/4/1985', '6/13/1983', '6/13/1982', '12/28/1987'], 'Name': ['J','K','L','M']})

我想找出它们与今天的年、周或季度（一年中的四个）之间的差异。

到目前为止，我知道我会用pd.datetime.now() 来代表今天。

【问题讨论】：

标签： python datetime pandas

【解决方案1】：

要获得纳秒差的数量，只需这样做：

In [60]:
pd.datetime.now()-pd.to_datetime(df['Date'])
Out[60]:
0   10508 days, 15:56:08.609000
1   11199 days, 15:56:08.609000
2   11564 days, 15:56:08.609000
3    9540 days, 15:56:08.609000
Name: Date, dtype: timedelta64[ns]

要获得天数或年数（等）的差异：

q=pd.datetime.now()-pd.to_datetime(df['Date'])
array(q).astype('timedelta64[D]').astype(int) #in days
array(q).astype('timedelta64[Y]').astype(int) #in years

【讨论】：

有没有办法得到年、季或周而不是天
对不起，默认值不是以天为单位，而是以纳秒为单位。更正了。不知道能不能得到季度，timedelta64 有 4 种类型可供选择：D W M Y，分别代表日、周、月和年。
所以我想将其更改为季度的唯一方法是更改为月然后除以 3？
我想这会更好（比根据周数或天数计算）。可能有更优雅的方法，我不知道。