熊猫时差（行之间的增量）

【问题标题】：pandas time differences (delta between rows)熊猫时差（行之间的增量）
【发布时间】：2021-08-05 07:04:38
【问题描述】：

我有一个带有时间戳（字符串）的列，如下所示：

2017-10-25T09:57:00.319Z
2017-10-25T09:59:00.319Z
2017-10-27T11:03:00.319Z

Tbh 我不知道 Z 的含义，但我想它并不那么重要。

如何将上述字符串转换为正确的时间戳以计算差异/增量（例如以秒或分钟为单位）？

我想要一列列出一个时间戳到另一个时间戳之间的差异。

【问题讨论】：

标签： python pandas time delta

【解决方案1】：

您可以使用pd.to_datetime() 将字符串转换为日期时间格式。然后通过.diff() 获取时差/增量。最后通过.dt.total_seconds()将timedelta转换为秒，如下：

（假设您的字符串列名为Date）：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['TimeDelta'] = df['Date'].diff().dt.total_seconds()

结果：

以秒为单位的时间增量：

print(df)

                              Date  TimeDelta
0 2017-10-25 09:57:00.319000+00:00        NaN
1 2017-10-25 09:59:00.319000+00:00      120.0
2 2017-10-27 11:03:00.319000+00:00   176640.0

【讨论】：