在熊猫中查找多个最小值并添加新列答案

【问题标题】：Finding multiple minimums and adding new column in pandas在熊猫中查找多个最小值并添加新列
【发布时间】：2014-04-02 18:13:07
【问题描述】：

我有一个如下所示的 pandas df

df = pd.DataFrame({'Amount': [1,2,3,4,6,7],
                'Name': ['person1', 'person1' ,'person2'     ,'person2','person3','person3'],})

我要做的是创建第三列，显示每个人的最低金额。最有效的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

关键是使用groupby，它非常有用，我强烈建议阅读那里链接的文档部分。你可以得到一个Series 与每个人的最小值：

>>> df.groupby("Name")["Amount"].min()
Name
person1    1
person2    3
person3    6
Name: Amount, dtype: int64

或与DataFrame相同的信息：

>>> df.groupby("Name", as_index=False)["Amount"].min()
      Name  Amount
0  person1       1
1  person2       3
2  person3       6

[3 rows x 2 columns]

或者，如果您真的想在原始数据框中添加一列，可以使用transform：

>>> df["Minimum_Amount"] = df.groupby("Name")["Amount"].transform('min')
>>> df
   Amount     Name  Minimum_Amount
0       1  person1               1
1       2  person1               1
2       3  person2               3
3       4  person2               3
4       6  person3               6
5       7  person3               6

[6 rows x 3 columns]

【讨论】：

太棒了，这正是我想要的！非常感谢！